リンティングとは何か、Lintツールをいつ使用するか　【後編】

リンティングプログラミングとLintツールと静的解析ツール

Lintツールは静的解析のカテゴリーに分類されます。静的解析ツールの最も基本的な形式です。
静的解析ツールとは、ソースコードを実行せずに解析するツールです。

高度な静的解析ツールは、プロシージャ間および翻訳単位間の実行時シミュレーション技術を使用して、詳細なデータフロー解析を実行し、コードの展開後に現れる可能性のあるソフトウェアの欠陥を大規模にさまざまなレベルで特定できます。

基礎的なLintツールと高度な静的解析ツールを比較すると次のようになります。

基礎的なLintツール

Lintツールは、静的解析の最も基礎的なものです。Lintツールを使用すると、次のようなよくあるエラーを特定するのに役立ちます。

• 配列を超えたインデックスの使用
• Nullポインターの逆参照
• （潜在的に）危険なデータ型の組み合わせ
• 到達不能コード
• 移植不可能な構造

Lintツールの利点／欠点

コードリンティングの主な利点と欠点を以下に示します。

利点：Lintツールは、構文エラーや構造上の問題など、さまざまな点をチェックします。
欠点：Lintツールはソースコードの行数と同数のエラーと警告を生成する可能性があります。すなわち、誤検知率と検出漏れ率が高い可能性があります。

利点：Lintツールはベストプラクティスとコーディングスタイルガイドライン違反をチェックします。
欠点：Lintツールはベストプラクティスの違反を識別します。ただし、ベストコーディング プラクティスを教えるものではありません。開発者はLintツールを使用してコードを改善できますが、ベストプラクティスを再現できない可能性があります。

利点：Lintツールは安価です。
欠点：支払った金額に見合った機能しか得られません。Lintツールは安価ですが、開発者の生産性に寄与するのは難しいでしょう。

利点：一部のLintツールは、MISRA®などのコーディング規約とガイドラインをサポートしています。
欠点：Lintツールは、MISRA®やその他のコーディング規約ルールのより深いレベルでの違反を検出できず、解析自体複雑になる可能性があるため、コンプライアンス対応を完全に強制および証明することはできません。

Lintツールの例

PC-Lint、Pylint、JSLintなどプログラミング言語に応じて、さまざまな種類のLintツールがあります。

高度な静的解析ツール

高度な静的解析ツールは通常、次の機能を提供します。

• パターンベースのシミュレーション
• 品質や複雑度のメトリック
• 開発者向けのベストプラクティスの提案
• 安全性とセキュリティを重視した複数コーディング規約のサポート
• セーフティクリティカルなアプリケーションの開発に使用するための取得済みツール認定証

静的解析ツールの利点／欠点

高度な静的解析ツールを使用する際の主な利点と欠点を以下に示します。

利点：高度な静的アナライザーにより、ソフトウェアの欠陥を早期に防止できます。
欠点：コードをビルドにコミットする前に、開発者に静的解析ツールを実施してもらう必要があります。

利点：高度な静的解析ツールは、各言語に特化したサポートを提供します。
欠点：これは、ほとんどのツールが特定のコーディング言語（特にCまたはC++）専用であることを意味します。組織内の一部のチームがC/C++で作業し、他のチームはJavaなどの言語で作業することが一般的になりつつあります。

利点：高度な静的解析ツールはコードレビュー機能を提供し、開発者間のコラボレーションを改善できます。
短所：多くのチームでは、すでに別のコードレビューツールが導入されている可能性があります。

その他の利点：高度な静的解析ツールには、欠点よりも利点の方が多いです。

その他の利点の例：

• 低い偽陽性率と偽陰性率
• よりよいコードのためのベストプラクティスの推奨事項を提供
• コーディング規約ルールを適用し、機能安全要件を満たす

高度な静的解析ツールの例

静的コード解析ツールKlocworkは、高度な静的解析ツールの一例です。テスト工程やリリース後の問題になる前に、多くのソフトウェアの欠陥を特定します。Klocwork は、CとC++を中心とした高度な解析を提供します。また、コードレビュー機能も提供しており、開発者がソースコードで共同作業しやすくなります。

要約すると、多くの開発者は、ソフトウェアをデプロイする前に問題を見つけるため、これらのツールを組み合わせて使用しています。Lintツールを使用する場合や、高度な静的解析ツールを使用する場合でも、時間を節約し、バグを迅速に修正するために、開発工程のできるだけ早い段階でLintと静的解析を使用する必要があります。

リンティングは、コードベースの一貫性と保守性を確保するのに役立ち、開発チーム全体にベストプラクティスを広めるのに適しています。したがって、基礎的なニーズであれば、Lintツールを使用すると、静的解析ほどマシンリソースを消費することなく、CI/CDパイプラインの早い段階で潜在的な問題を検出できます。

高度な静的解析は、セキュリティ、パフォーマンス、信頼性、コード品質、コンプライアンスを高く維持する必要のある、複雑なコードベースを持つ大規模なプロジェクトに最適です。静的解析は自動化により適しており、コーディング時にLintツールが見逃すような問題を検出できるため、修正に費やす時間が短縮できます。静的解析ツールはコンプライアンスへの準拠を強化するだけでなく、準拠を証明するレポートも提供します。

Lintコードチェックのさらに先へ

Lintコードチェックは、特にPythonとJavaScriptにおいて、標準ルールの違反を特定するのに最適です。ただし、コンパイル言語を使用している場合や複雑な組み込みシステムを開発している場合は、Lintツールでは必要な情報をすべて提供することはできません。

KlocworkはCとC++を中心とした高度な解析に加え、Python、JavaScript向けのLint機能も兼ね備えています。

Klocworkは、コード内の重大なコーディング違反をチェックします。Webダッシュボードが付属しており、時間の経過にともなうトレンドや品質メトリックを簡単に確認およびレポートできます。さらに、ダッシュボードは開発者間のコラボレーションプラットフォームとしても機能します。

Klocworkを使用すると、Lintコードチェックを超える処理が簡単に実行できることを実際に手元でご確認ください。Klocworkのデモやトライアルに関する情報はこちら

原文：Perforce社コラム
https://www.perforce.com/blog/qac/what-is-linting

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